概述


一、场景描述

Q: 问题:
A:
  • 团队成员经常重复问同样的问题
  • 找文档费时费力
  • 培训资料分散在各处
  • 新人入职不知道问谁
Q: 知识库需要人工维护吗?
A: 需要定期更新和审核,确保知识准确。
Q: 知识库需要多少人维护?
A: 建议 1 人全职,定期更新知识内容。
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二、知识库结构

📚 营销中心知识库/
├── 公司与部门介绍/
│   ├── 公司简介.md
│   ├── 组织架构.md
│   └── 部门职责.md
├── 产品专区/
│   ├── 产品手册.md
│   ├── 价格表.md
│   └── 常见问题.md
├── 培训专区/
│   ├── 新人培训.md
│   ├── SOP手册.md
│   └── 销售话术.md
├── 售后流程/
│   └── 售后处理.md
└── 私域运营/
    ├── 运营策略.md
    └── 案例分享.md

三、配置步骤

第一步:准备知识库

1. 收集所有文档(Markdown 或飞书文档) 2. 整理成统一格式 3. 上传到知识库目录

第二步:创建知识库问答 Skill

```markdown # 知识库问答技能

触发条件

用户提问时触发(排除闲聊类问题)

知识库位置

~/.openclaw/workspace/knowledge/

搜索策略

1. 从用户问题中提取关键词 2. 在知识库中搜索相关文档 3. 匹配最相关的答案 4. 如无匹配,返回"未找到相关内容"

回答格式

✅ 根据知识库回答: {答案内容}

📖 参考文档:{文档名称} 🔗 文档路径:{路径}

如果找不到: 抱歉,我在知识库中没有找到相关内容。 建议您联系:{相关同事} 咨询。


第三步:配置知识库索引

json { "knowledge": { "enabled": true, "basePath": "~/openclaw-work/knowledge", "indexType": "fulltext", "supportedFormats": [".md", ".txt", ".docx"], "autoSync": true, "syncInterval": "1h" } } ```


四、使用效果

场景 1:查询制度

员工:请问年假是怎么计算的?
AI:✅ 根据知识库回答:

年假计算方法: • 工作满1年:年假5天 • 工作满10年:年假10天 • 工作满20年:年假15天

计算公式:年假 = (当年在职天数 / 365) × 应休年假

📖 参考文档:员工手册 🔗 路径:知识库/公司制度/员工手册.md

场景 2:查询产品

员工:这个产品怎么报价?
AI:✅ 根据知识库回答:

产品报价流程: 1. 查成本价(采购部提供) 2. 加毛利(一般 30-50%) 3. 录入系统 4. 给客户报价

📖 参考文档:产品报价SOP 🔗 路径:知识库/产品专区/报价流程.md

场景 3:找不到答案

员工:某某客户的专属折扣是多少?
AI:抱歉,我在知识库中没有找到相关信息。

这个问题涉及客户专属价格,建议联系: • 销售主管 程镇 • 客服部 小王

📞 或拨打客服热线:400-xxx-xxxx


五、知识库维护

维护项频率负责人
新增文档即时文档负责人
更新文档周度部门主管
审核准确率月度AI 助手
清理过时内容季度知识管理员

六、下一步学什么

  • 7.6 案例六:图片自动处理流水线 → 自动生成素材
  • 附录 A.1 术语表 → 遇到不懂的名词

知识库问答,让信息触手可及!