7.1 案例一：私域运营团队的 AI 助手搭建
通过本文你将全面了解案例一：私域运营团队的 AI 助手搭建的核心概念、实际应用方法和最佳实践。
概述
一、场景描述
Q: 背景：
A:
- 私域运营团队有 10 人
- 需要每天汇总销售数据
- 需要自动发送早报、晚报
- 需要定时提醒跟进客户
Q: 私域运营团队需要几个人维护？
A: 初期 1-2 人即可，负责监控和异常处理。
Q: 私域运营核心指标？
A: 入群率、转化率、复购率、客单价。
二、系统架构
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ OpenClaw │
│ │
│ 渠道：飞书群（部门群）+ 飞书私聊（主管） │
│ │
│ Agent： │
│ - main（日常对话） │
│ - sales（销售数据分析） │
│ │
│ Skills： │
│ - 图片生成（生成海报、产品图） │
│ - 数据分析（DeepSeek） │
│ - 日报生成（定时任务） │
│ - 飞书表格（读取数据） │
│ │
│ 自动化： │
│ - 每日 9:00 早报 │
│ - 每日 18:00 晚报 │
│ - 每周一数据周报 │
└─────────────────────────────────────────────────┘
三、配置步骤
第一步：配置飞书渠道
{
"channels": {
"feishu": {
"appId": "cli_xxx",
"appSecret": "*",
"dmPolicy": "allowlist",
"allowFrom": [
"ou_主管Id",
"ou_团队成员Id列表..."
],
"groupPolicy": "open"
}
}
}
第二步：配置数据分析 Agent
{
"agents": {
"sales": {
"name": "销售分析助手",
"model": "deepseek-reasoner",
"description": "专注销售数据分析",
"memory": {
"type": "sales"
}
}
}
}
第三步：安装必要 Skills
# 安装数据分析 Skill
openclaw skills install deepseek-analysis# 安装飞书表格 Skill
openclaw skills install feishu-bitable
# 安装天气 Skill（如需要）
openclaw skills install weather
第四步：配置定时任务
{
"cron": {
"jobs": [
{
"name": "早间日报",
"schedule": "0 9 *",
"action": "agent",
"agent": "sales",
"prompt": "请汇总：
1. 昨日销售数据（从飞书表格读取）
2. 今日目标
3. 今日工作重点
4. 行业资讯（搜索1-2条）
格式：简洁清晰，适合飞书阅读"
},
{
"name": "晚报",
"schedule": "0 18 *",
"action": "agent",
"agent": "sales",
"prompt": "请汇总：
1. 今日销售数据
2. 今日目标完成率
3. 明日工作建议"
},
{
"name": "周数据周报",
"schedule": "0 10 1",
"action": "agent",
"agent": "sales",
"prompt": "请生成周报：
1. 本周销售数据汇总
2. 各成员业绩排名
3. 问题分析
4. 下周计划建议"
}
]
}
}
四、使用效果
早上 9:00
AI 自动在群里发送：
📊 早间日报 | 3月24日昨日业绩：¥45,230（目标¥50,000，完成率90%）
🏆 昨日 TOP3：
1. 张三 ¥12,000
2. 李四 ¥8,500
3. 王五 ¥7,200
📌 今日工作重点：
1. 跟进未成交客户
2. 下午3点周例会
🌐 行业资讯：
• xxx...
日常对话
员工：帮我查一下张三的跟进情况
AI：查询中...
张三当前状态：
- 本月成交：¥12,000
- 跟进客户：15个
- 待成交商机：3个（¥8,500）
- 最近跟进：3月23日
五、关键配置清单
| 配置项 | 内容 |
|---|---|
| 渠道 | 飞书部门群 + 私聊 |
| 模型 | MiniMax（日常）+ DeepSeek（分析） |
| Skills | 图片生成、数据分析、飞书表格 |
| 定时任务 | 早报 9:00、晚报 18:00、周报周一 10:00 |
六、注意事项
| 注意事项 | 说明 |
|---|---|
| 数据权限 | 确保 AI 有权限读取飞书表格 |
| 白名单 | 只允许团队成员使用 |
| 数据准确性 | 定期核对 AI 生成的数据 |
| 隐私保护 | 敏感数据不要让 AI 存储 |
七、下一步学什么
- 7.2 案例二：销售日报自动生成系统 → 更深度的数据自动化
- 7.3 案例三：客服机器人 → 自动回复常见问题
私域运营团队的高效 AI 助手，完成！