6.5 消息处理流程：AI 收到消息后发生了什么

概述

一、完整流程图

用户发送消息
    ↓
1. Channel 接收（飞书/钉钉/网页）
    ↓
2. Gateway 路由（判断发给哪个 Agent）
    ↓
3. Agent 理解（AI 理解意图）
    ↓
4. Skill 匹配（找对应的 Skill）
    ↓
5. 工具执行（调用 API/读写文件等）
    ↓
6. 结果处理（解析返回）
    ↓
7. 回复生成（组织回复内容）
    ↓
8. Channel 发送（回复给用户）

二、每一步详解

步骤 1：Channel 接收

消息从各个渠道进入：

飞书消息 ──→ 飞书 Channel
钉钉消息 ──→ 钉钉 Channel
网页消息 ──→ Web Channel

转换： 把各渠道的格式统一成内部格式

步骤 2：Gateway 路由

Gateway 判断消息应该发给哪个 Agent：

消息分析：
发送者是谁？
发送自哪个渠道？
消息内容是什么？
    ↓
路由决策 → Agent A / Agent B / main

步骤 3：Agent 理解

AI 大脑理解消息意图：

原始消息：请帮我分析本月销售数据
AI 理解：
用户想分析数据
关键词："分析"、"销售数据"
需要调用数据分析能力

步骤 4：Skill 匹配

AI 在 Skills 中搜索匹配项：

Skills 列表：
weather → 不匹配
calculator → 不匹配
sales-analysis → ✅ 匹配！

步骤 5：工具执行

按照 Skill 说明执行操作：

1. 调用销售数据 API
2. 获取本月数据
3. 调用 DeepSeek 分析
4. 生成分析结果

步骤 6：结果处理

解析工具返回的结果：

API 返回：
{"status": "success", "data": [...]}
Skill 说明：
检查 status
提取 data
格式化输出

步骤 7：回复生成

AI 组织回复内容：

原始数据 → 分析结果 → 组织语言 → 自然回复

步骤 8：Channel 发送

通过对应渠道发送回复：

Agent 回复 → Gateway → 飞书 Channel → 用户

三、关键配置文件

{
  "channels": { },     // 渠道配置
  "agents": { },      // Agent 配置
  "routing": { },     // 路由规则
  "skills": { }       // Skill 配置
}

四、响应时间分析

五、异常处理

六、下一步学什么

• 6.6 安全设置 → 防止 AI 被滥用
• 6.7 日志与诊断 → 出问题时如何排查

理解流程才能更好地配置和使用 AI！

常见问题