概述


一、整体流程图

用户发消息
    ↓
1. AI 理解消息意图
    ↓
2. 搜索匹配的 Skills
    ↓
3. 找到匹配的 Skill
    ↓
4. 读取 SKILL.md 内容
    ↓
5. 按照说明执行操作
    ↓
6. 返回结果给用户

二、第一步:AI 理解意图

当用户发消息时,AI 会分析:

用户:请帮我画一张海边日落的图

AI 分析:

  • 用户想生成一张图片
  • 主题:海边日落
  • 关键词:画图、生成图片

三、第二步:搜索匹配的 Skills

AI 会在 skills/ 目录中搜索所有 SKILL.md 文件:

skills/
├── weather/SKILL.md        → 天气相关
├── calculator/SKILL.md     → 计算相关
├── image-gen/SKILL.md      → 图片生成 ✅ 匹配!
└── ...

匹配方式: 1. 关键词匹配 — 检查触发条件中的关键词 2. 语义理解 — AI 理解意图后匹配


四、第三步:读取 Skill 内容

找到匹配的 Skill 后,AI 读取 SKILL.md 内容:

```markdown # 图片生成技能

触发条件

当用户说"画图"、"生成图片"时触发

基础信息

  • API 地址:https://api.minimaxi.com/v1/image_generation
  • 认证方式:Bearer Token

调用示例

... ```


五、第四步:按说明执行

根据 Skill 说明,AI 执行操作:

1. 从用户消息提取描述:"海边日落"
2. 构造 API 请求:
   POST https://api.minimaxi.com/v1/image_generation
   Headers: Authorization: Bearer 
   Body: {
     "model": "image-01",
     "prompt": "海边日落,壮观的日落景象",
     "aspect_ratio": "16:9"
   }
3. 发送请求
4. 等待响应

六、第五步:解析返回结果

Skill 说明中包含返回格式:

```markdown
{
  "status": "success",
  "url": "https://图片URL"
}
```

AI 按说明解析:

  • 检查 status = success
  • 提取 url
  • 将图片发送给用户

七、多 Skill 匹配情况

有时候一条消息可能匹配多个 Skills:

用户:帮我查一下北京天气,然后画一张北京风景图

可能的匹配:

  • weather Skill ✅
  • image-gen Skill ✅

AI 怎么处理:

  • 按顺序执行(先查天气,再画图)
  • 或者同时执行(并发调用)

八、Skill 没有匹配到怎么办

如果没有任何 Skill 匹配:

用户:你好
↓
AI 理解:只是打招呼
↓
没有匹配的 Skill
↓
AI 用默认方式回复:"你好,有什么可以帮你?"

九、Skill 优先级

当多个 Skill 都匹配时,优先级规则:

优先级类型说明
1用户显式指定"用XX技能做..."
2精准匹配触发词完全匹配
3模糊匹配语义相近
4默认没有匹配时

十、下一步学什么

  • 5.5 进阶 Skill:带参数的 Skill → 编写能处理复杂参数的 Skill
  • 5.6 常见 Skill 模板 → 直接套用的模板

理解原理后,写 Skill 更有针对性!

常见问题

Q: Skill 调用失败怎么排查?
A: 查看 Gateway 日志,检查参数格式和网络连通性。