4.4 多模型组合策略：主力+专项

概述

一、为什么要组合多个模型

单一模型的局限：

二、推荐的组合方案

方案一：性价比优先（推荐）

主力：MiniMax-M2.7-highspeed（日常对话、工具调用）
专项：DeepSeek-reasoner（数据分析、复杂推理）
备选：qwen3-coder-plus（代码编写）

适用场景：

• 企业日常使用
• 需要数据分析能力
• 预算有限

方案二：全能型

主力：MiniMax-M2.7（综合能力强）
专项：DeepSeek-reasoner（深度分析）
专项：qwen3-coder-plus（代码）
备选：MiniMax-M2.5（长文本）

适用场景：

• 对话质量要求高
• 需要处理各种复杂任务

方案三：低成本测试

主力：DeepSeek-chat（日常对话）
专项：DeepSeek-reasoner（深度分析）

适用场景：

• 初期测试
• 预算紧张

三、配置文件示例

{
  "providers": {
    "minimax-portal": {
      "provider": "openai",
      "baseURL": "https://api.minimaxi.com/v1",
      "apiKeyEnv": "MINIMAX_API_KEY",
      "models": [
        {
          "name": "MiniMax-M2.7-highspeed",
          "default": true
        },
        {
          "name": "MiniMax-M2.5"
        }
      ]
    },
    "deepseek": {
      "provider": "openai",
      "baseURL": "https://api.deepseek.com/v1",
      "apiKeyEnv": "DEEPSEEK_API_KEY",
      "models": [
        {
          "name": "deepseek-reasoner"
        }
      ]
    }
  }
}

四、模型自动路由配置

配置根据关键词自动切换模型：

"modelRouting": {
  "rules": [
    {
      "keywords": ["分析", "推理", "计算", "数据"],
      "model": "deepseek-reasoner",
      "provider": "deepseek"
    },
    {
      "keywords": ["代码", "编程", "写程序", "函数"],
      "model": "qwen3-coder-plus",
      "provider": "qwen"
    },
    {
      "keywords": ["长文本", "写文章", "写报告", "写方案"],
      "model": "MiniMax-M2.5",
      "provider": "minimax-portal"
    }
  ],
  "default": {
    "model": "MiniMax-M2.7-highspeed",
    "provider": "minimax-portal"
  }
}

五、手动切换模型命令

5.1 查看当前模型

/model

回复：

当前模型：MiniMax-M2.7-highspeed
默认模型：是

5.2 切换到指定模型

/setmodel deepseek-reasoner

回复：

已切换到：deepseek-reasoner

5.3 恢复到默认模型

/model reset

回复：

已恢复到默认模型：MiniMax-M2.7-highspeed

六、模型响应时间对比

七、成本控制策略

7.1 简单问题用便宜模型

"modelRouting": {
  "simple": {
    "keywords": ["你好", "几点", "天气", "今天多少号"],
    "model": "deepseek-chat"
  },
  "complex": {
    "keywords": ["分析", "推理", "详细"],
    "model": "deepseek-reasoner"
  },
  "default": "MiniMax-M2.7-highspeed"
}

7.2 设置每日成本上限

"costControl": {
  "dailyBudget": 50,
  "warnAtPercent": 80,
  "autoSwitchWhenExceeded": "deepseek-chat"
}

八、监控模型使用情况

定期检查各模型的使用量：

九、下一步学什么

• 4.5 模型成本优化指南 → 省钱的具体方法
• 4.6 模型切换命令详解 → 所有模型相关命令
• 4.7 国内常用模型汇总 → 其他可用的国内模型

多模型组合是成熟使用 OpenClaw 的标志，既保证效果又控制成本！

常见问题