概述

A：Agent 相关

AI Agent（人工智能智能体）

定义：能够感知环境、做出决策并执行动作的 AI 系统。

类比：就像一个配备了大脑、耳朵、嘴巴和手的全能助手。

例子：你配置好的 OpenClaw AI，就是一个 AI Agent。

Gateway（网关）

定义：AI 系统的消息交通枢纽，所有消息必经之地。

类比：就像快递中转站，负责把消息从用户传到 AI，再从 AI 传回用户。

Channel（渠道）

定义：消息的入口，如飞书、钉钉、微信等。

类比：就像邮筒，消息从这里投进来。

Plugin（插件）

定义：让 OpenClaw 能够连接外部平台的能力包。

类比：就像给 AI 装上的"眼睛"和"耳朵"，让它能看见飞书的消息、听见钉钉的指令。

Skill（技能）

定义：告诉 AI"什么时候、怎么调用工具"的说明书。

类比：就像老员工教新员工的 SOP，告诉你什么时候用什么工具。

Tool（工具）

定义：AI 可以调用的具体能力，如生成图片、读写文件等。

类比：就像各种办公设备（电脑、打印机、电话）。

B：模型相关

LLM（大型语言模型）

定义：能理解和生成文本的 AI 模型，是 Agent 的"大脑"。

例子：MiniMax-M2.7、DeepSeek-reasoner、GPT-4 都是 LLM。

Token（令牌）

定义：模型处理的最小文本单位，大约等于 1 个汉字或 0.75 个英文单词。

估算：1000 字中文 ≈ 1300 Token

Prompt（提示词）

定义：用户输入给 AI 的指令或问题。

例子："帮我画一张海边日落" 就是 prompt。

Temperature（温度参数）

定义：控制 AI 输出随机性的参数。

值效果
0输出确定性强，适合任务执行
0.7平衡创造性和确定性
1.0+输出随机性强，适合创意写作

Context Window（上下文窗口）

定义：模型一次能处理的 Token 数量上限。

例子：

  • MiniMax-M2.5：100K Token
  • GPT-4：128K Token

C：API 相关

API（应用程序接口）

定义：不同软件之间互相通信的约定。

类比：就像餐厅的菜单，告诉你能点什么菜、怎么点。

API Key（接口密钥）

定义：调用 API 时的身份认证凭证。

注意：API Key 等同于账号密码，不要泄露给他人。

BaseURL（接口地址）

定义：API 服务的网络地址。

例子：

  • MiniMax：https://api.minimaxi.com/v1
  • DeepSeek：https://api.deepseek.com/v1

Request（请求）/ Response（响应）

定义：
  • Request：发给 API 的请求
  • Response：API 返回的结果

Rate Limit（频率限制）

定义：API 在单位时间内允许的最大调用次数。

超出后果：返回 429 错误，稍后重试。

D：开发相关

JSON（数据格式）

定义：一种轻量级的数据交换格式。

例子： 

{
  "name": "张三",
  "age": 30,
  "city": "武汉"
}

Markdown（标记语言）

定义：一种简单的文本格式化语言，本手册就是用 Markdown 写的。

特点：易读易写，不需要编程基础。

Cron（定时任务表达式）

定义：表示定时任务执行时间的字符串。

格式：分 时 日 月 周

例子：0 9 * = 每天 9:00

SDK（软件开发包）

定义：帮助开发者快速调用 API 的工具包。

类比：就像傻瓜相机，把复杂功能封装成简单按钮。

Webhook（网络钩子）

定义：当某个事件发生时，自动发送通知的机制。

类比：就像门铃，有人按门铃你就会知道。

E：飞书/钉钉相关

App ID / App Secret

定义：飞书/钉钉应用的唯一标识和密钥。

用途：用于获取访问令牌，调用 API。

Open ID

定义：飞书/钉钉中用户的唯一标识。

特点：同一用户在不同应用中 ID 不同。

Bot（机器人）

定义：可以自动接收和发送消息的程序。

例子：你在飞书里配置的 AI 助手就是一个 Bot。

Event（事件）

定义：用户操作（如发消息）触发的事件。

例子：用户发消息 → im.message.receive_v1 事件

Long Connection（长连接）

定义：客户端和服务器保持持续通信的方式。

优点：比轮询更高效，消息实时到达。

F：OpenClaw 专有

Workspace（工作区）

定义：存放配置、记忆、技能的目录。

默认路径：~/.openclaw/workspace/

MEMORY.md

定义：AI 的长期记忆文件，存放重要信息。

内容：用户信息、团队成员、偏好设置等。

HEARTBEAT.md

定义：心跳任务清单，存放需要周期性检查的任务。

Skill Directory（技能目录）

定义：存放所有 Skill 文件的目录。

路径：~/.openclaw/workspace/skills/

Provider（模型提供商）

定义：提供 AI 能力的服务商。

例子：MiniMax、DeepSeek、OpenAI

G：行业术语

RAG（检索增强生成）

定义：结合检索和生成的技术，让 AI 能回答基于私有知识库的问题。

应用场景：企业知识库问答。

Fine-tuning（微调）

定义：在已有模型基础上，用特定数据进一步训练。

目的：让模型在特定领域表现更好。

Prompt Engineering（提示词工程）

定义：优化输入提示词以获得更好输出的技术。

Agentic（智能体化）

定义：AI 从被动回答到主动执行的进化。

特点：AI 能自主规划、执行多步骤任务。

Hallucination（幻觉）

定义：AI 生成看似合理但实际错误的内容。

应对：重要信息需人工核实。

H：快捷命令

命令作用
/model查看当前模型
/setmodel xxx切换模型
/memory查看记忆
/skills查看技能
/help获取帮助

遇到不懂的术语？查这里！

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